BiLSTM 堆叠LSTM 单特征时序数据预测多特征时序数据预测机器学习数值预测

时序预测 - MATLAB实现BiLSTM时间序列未来多步预测（完整源码和数据）

标签： BiLSTM时间序列时间序列未来多步预测 MATLAB 完整源码和数据

时序预测 | MATLAB实现BiLSTM时间序列未来多步预测（完整源码和数据）数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上，可以实现未来100个值的预测。

MATLAB实现CNN-BiLSTM多变量时间序列预测（完整源码和数据）

标签： CNN-BiLSTM 卷积双向长短期记忆网络多变量时序预测完整源码和数据

MATLAB实现CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆网络多变量时序预测，数据为多变量时间序列数据，多输入单输出,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件，运行环境MATLAB2020b及以上，运行主程序即可...

Matlab实现EEMD-SSA-BiLSTM、EEMD-BiLSTM、SSA-BiLSTM、BiLSTM时序预测对比

标签：算法

光伏发电作为一种清洁、可再生能源，在全球范围内得到了广泛的应用。...针对上述问题，本文提出了一种基于经验模态分解结合麻雀算法优化双向长短期记忆网络（EMD-SSA-BiLSTM）的光伏功率预测算法。

Matlab实现EEMD-SSA-BiLSTM、EEMD-BiLSTM、SSA-BiLSTM、BiLSTM时序预测对比

标签： matlab

光伏发电作为一种清洁、可再生能源，在全球范围内得到了广泛的应用。...针对上述问题，本文提出了一种基于经验模态分解结合麻雀算法优化双向长短期记忆网络（EMD-SSA-BiLSTM）的光伏功率预测算法。

BiLSTM.rar

标签： BiLSTM 堆叠LSTM 单特征时序数据预测多特征时序数据预测机器学习数值预测

用BiLSTM预测单特征时序数据和多特征时序数据，并提供样例数据。可以将自己的数据根据样例数据的格式进行修改，则可直接运行

MATLAB实现LSTM长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测（完整源码和数据）

标签： LSTM 长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测完整源码和数据

MATLAB实现LSTM长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测（完整源码和数据）数据为多输入回归数据，输入7个特征，输出1个变量。运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你...

时序预测 | Matlab实现EEMD-SSA-BiLSTM、EEMD-BiLSTM、SSA-BiLSTM、BiLSTM时序预测对比

标签： EEMD-SSA-BiLSTM EEMD-BiLSTM SSA-BiLSTM

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时序预测 - MATLAB实现LSTM时间序列未来多步预测（完整源码和数据）

标签： LSTM时间序列时间序列未来多步预测 MATLAB 完整源码和数据

时序预测 | MATLAB实现LSTM时间序列未来多步预测（完整源码和数据）数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上，可以实现未来100个值的预测。

基于网格搜索优化的LSTM时序预测算法(带示例数据集).zip

标签： lstm 机器学习网格优化算法时序预测 python

它通过训练集和测试集划分、差分操作和数据转换等步骤，将单变量时间序列数据转化为监督学习问题的格式。然后，使用LSTM和Dense层构建模型，并使用均方根误差（RMSE）进行模型评估。通过网格搜索方法，可以寻求最佳...

MATLAB实现BO-CNN-BiLSTM贝叶斯优化卷积双向长短期记忆网络数据回归预测（完整源码和数据）

标签：贝叶斯优化卷积双向长短期记忆网络回归预测 BO-CNN-BiLSTM

基于贝叶斯优化卷积双向长短期记忆网络(CNN-BiLSTM)回归预测，BO-CNN-BiLSTM/Bayes-CNN-BiLSTM多输入单输出模型。 1.优化参数为：学习率，隐含层节点，正则化参数。 2.评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，...

Matlab实现CEEMDAN-VMD-CNN-BiLSTM二次分解结合卷积双向长短期记忆网络多变量时序预测（完整源码和数据）

标签： matlab 网络网络 cnn CNN-BiLSTM

1.Matlab实现CEEMDAN-VMD-CNN-BiLSTM二次分解结合卷积双向长短期记忆网络多变量时序预测（完整源码和数据） 2.CEEMDAN分解，计算样本熵，根据样本熵进行kmeans聚类，调用VMD对高频分量二次分解， VMD分解的高频分量...

时序预测 - MATLAB实现Bayes（贝叶斯）优化LSTM(长短期记忆神经网络)时间序列预测（完整源码和数据）

标签： Bayes（贝叶斯）优化LSTM Bayes（贝叶斯） LSTM(长短期记忆神经网络) 时间序列预测完整源码和数据

时序预测 | MATLAB实现Bayes（贝叶斯）优化LSTM(长短期记忆神经网络)时间序列预测（完整源码和数据）数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上。

MATLAB实现CNN-LSTM时间序列预测（完整源码和数据）

标签： CNN-LSTM 时间序列预测卷积长短期记忆神经网络完整源码和数据

MATLAB实现CNN-LSTM时间序列预测（完整源码和数据）卷积长短期记忆神经网络时间序列预测，数据为单变量时间序列数据，运行环境MATLAB2020b及以上。

多维时序 | MATLAB实现CNN-BiLSTM多变量时间序列预测

标签： CNN-BiLSTM 多变量时间序列时间序列预测

多维时序 | MATLAB实现CNN-BiLSTM多变量时间序列预测

Matlab实现PSO-BiLSTM-Attention粒子群算法优化双向长短期记忆网络注意力多变量回归预测（完整源码和数据)

标签： matlab 网络算法回归 BiLSTM-Attention

1.Matlab实现PSO-BiLSTM-Attention多变量回归预测，粒子群算法优化双向长短期记忆神经网络融合注意力机制（完整源码和数据) ；粒子群算法优化BiLSTM的学习率，隐藏层节点，正则化系数；多头自注意力层 (Multihead-...

多维时序 | MATLAB实现BO-CNN-BiLSTM贝叶斯优化卷积双向长短期记忆网络数据多变量时间序列预测

标签： BO-CNN-BiLSTM CNN-BiLSTM 贝叶斯优化

多维时序 | MATLAB实现BO-CNN-BiLSTM贝叶斯优化卷积双向长短期记忆网络数据多变量时间序列预测

时序预测 | MATLAB实现BiLSTM时间序列预测

标签：时间序列深度学习 BiLSTM

时序预测 | MATLAB实现BiLSTM时间序列预测目录时序预测 | MATLAB实现BiLSTM时间序列预测基本介绍程序设计单层网络多层网络参考资料致谢基本介绍双向 LSTM 或 biLSTM 是一种序列处理模型，由两个 LSTM 组成：一个...

时序预测 | MATLAB实现BiLSTM时间序列未来多步预测

标签：深度学习时间序列未来多步预测

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Python实现LSTM-MLP长短期记忆网络组合多层感知机时序预测（完整源码和数据)

标签：网络网络 python lstm LSTM-MLP

1.Python实现LSTM-MLP长短期记忆网络组合多层感知机时序预测（完整源码和数据) anaconda + pycharm + python +Tensorflow 注意事项：保姆级注释，几乎一行一注释，方便小白入门学习！ 2.代码特点：参数化编程、参数...

Python 深度学习北京空气质量LSTM时序预测 tensorflow自定义激活函数hard tanh 折线图 keras

标签： Python 深度学习 tensorflow LSTM 神经网络

Python 深度学习北京空气质量LSTM时序预测 tensorflow自定义激活函数hard tanh keras tensorflow backend操作 2010.1.2-2014.12.31北京空气雾霾pm2.5 pm10数据集折线图loss下降趋势预测值真实值对比图 label ...

分类预测 | MATLAB实现CNN-BiLSTM(卷积双向长短期记忆神经网络)多特征分类预测

标签： CNN-BiLSTM 卷积双向长短期记忆神经网络多特征分类预测

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使用 LSTM 进行多变量时间序列预测

标签： lstm 深度学习神经网络

在本文中我们将使用深度学习方法 (LSTM) 执行多元时间序列预测。我们先来了解两个主题—— 什么是时间序列分析？什么是 LSTM？时间序列分析：时间序列表示基于时间顺序的一系列数据。它可以是秒、分钟、小时、...

多维时序 | MATLAB实现CNN-BiLSTM多变量时序预测

标签： CNN-BiLSTM 多变量多变量多步预测

多维时序 | MATLAB实现CNN-BiLSTM多变量多步预测

多维时序 | MATLAB实现GTO-CNN-BiLSTM人工大猩猩部队优化卷积双向长短期记忆神经网络多变量多步时间序列...

标签： GTO-CNN-BiLSTM CNN-BiLSTM 双向长短期记忆神经网络

MATLAB实现GTO-CNN-BiLSTM人工大猩猩部队优化卷积双向长短期记忆神经网络多变量多步时间序列预测

分类预测 | MATLAB实现BO-BiLSTM贝叶斯优化双向长短期记忆神经网络多特征分类预测

标签： BO-BiLSTM 贝叶斯优化双向长短期记忆神经网络

分类预测 | MATLAB实现BO-BiLSTM贝叶斯优化双向长短期记忆神经网络多特征分类预测

归一化与反归一化在Bi-LSTM多特征时序预测中应用（附实操代码）

标签： python 机器学习 lstm

本文专门针对多特征时间序列预测中归一化与反归一化问题进行讨论，旨在为新手提供一个相对详细实用的解决方案。但由于本人知识有限，如果有误，欢迎大家指正！一、以上就是本文的全部内容，本文详细叙述了针对多维...

回归预测 | MATLAB实现基于BiLSTM-AdaBoost双向长短期记忆网络结合AdaBoost多输入单输出回归预测

标签： BiLSTM-AdaBoost 双向长短期记忆网络 AdaBoost

回归预测 | MATLAB实现基于BiLSTM-AdaBoost双向长短期记忆网络结合AdaBoost多输入单输出回归预测

时序预测 | Matlab+Python实现基于高斯混合模型聚类结合CNN-BiLSTM-Attention的风电场短期功率预测

标签：高斯混合模型聚类 CNN-BiLSTM-Att CNN-BiLSTM

时序预测 | Matlab+Python实现基于高斯混合模型聚类结合CNN-BiLSTM-Attention的风电场短期功率预测

时序预测 | MATLAB实现CNN-BiLSTM(卷积双向长短期记忆神经网络)时间序列预测

标签： CNN-BiLSTM 卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测

时序预测 | MATLAB实现CNN-BiLSTM(卷积双向长短期记忆神经网络)时间序列预测

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标签： matlab lstm 数据分析

近些年，随着计算机技术的不断发展，神经网络在预测方面的应用愈加广泛，尤其是长短期记忆人工神经网络（Long Short-Term Memory，LSTM）在各领域、各学科都有应用。它是一种时间循环神经网络，是为了解决一般的RNN...